普通本科程序员出路？

一、普通本科程序员出路？

普通本科程序员的出路有很多，首先可以进去公司实习，也可以自行开发软件，可以创业

二、程序员需要考普通话吗？

没有必要考普通话证书。

计算机专业就业方向：毕业生主要面向交通系统各单位、交通信息化与电子政务建设与应用部门、各类计算机专业化公司、广告设计制作公司、汽车营销技术服务等从事IT行业工作。

需要有普通话证书行业的职位：播音员、节目主持人、影视话剧演员为一级以上水平。教师和大学生为二级以上水平。公务员和社会公共服务行业从业人员为三级以上水平。

三、一个普通程序员的前途在哪？

相信大多数编程人员进入职场后都是从一个普普通通的程序员开始成长起来的，也许一开始并不知道自己擅长哪方面，最后都会随着工作经验的积累，对某一领域业务的熟悉或技术的掌控，让自己可以清晰地给自己定位未来的方向；一般随着工作年限的增长，自己给自己定的目标就会越高。

就比如一开始进公司，可能天天都在CRUD，但随时间的推移，你对你做的业务变得更加熟悉了，对所用的技术框架也更了解了，且可以对项目进行更深层次的优化了，从这开始你也就不是一个普普通通程序猿了，起码你会成为这个项目的技术骨干，后面有可能你就慢慢成为项目组长，项目负责人，甚至项目经理，一步一步往上走，一步一步提升自己！

有可能某一天你感觉自己对业务这块感兴趣，而且对业务这块理解的越来越深，可试着做产品设计往产品经理方向发展，随着你的经历成长，你对自己将来的工作定位也会越来越清晰，但不可否认程序员的中年危机，如到了中年，还是一个普通的代码搬运工，确实要思考未来的前途了！

程序员职业规划

四、普通本科程序员如何上岸到国企？

想要从普通本科程序员上岸到国企，可以考虑以下方法：

1. 提升技能和经验：不断提升自己的技能，深入学习与工作相关的技术和知识，并积累实际项目经验。参加培训课程、获得认证、参与开源项目或个人项目，以展示自己的能力和才华。

2. 关注国企招聘信息：关注国企的招聘信息，特别是与编程和软件开发相关的职位。通过各种渠道，如招聘网站、人才市场、国企官方网站等，了解岗位需求和申请流程。

3. 准备简历和面试：着重突出自己在编程和软件开发方面的技能和经验，编写专业、清晰的简历，并在面试中展示自己的知识和能力。准备面试问题的回答，展示自己的团队合作能力和与国企文化匹配的素质。

4. 了解国企的工作环境和文化：在申请国企之前，了解国企的工作环境和文化，熟悉其价值观和工作方式。这将帮助你更好地适应并融入国企的工作氛围。

5. 考虑实习或短期项目：为了提高与国企竞争的机会，可以考虑申请国企的实习或短期项目。通过在国企进行实习或项目，展示自己的价值和才能，并为未来的全职机会奠定基础。

6. 资源和网络：加入相关行业的社交网络和职业平台，积极参与讨论、交流经验和建立联系。通过与业内专业人士接触，可以了解行业动态和招聘信息，并获得推荐和引荐的机会。

请记住，上岸国企需要时间、努力和耐心。持续学习和提升自己的技能，与业内人士建立联系，并保持积极的心态，最终会有机会实现这个目标。

五、年龄大的普通程序员最后的出路是哪里？

所谓出路，也就是以后是考虑转行还是在IT行业继续发展吧，我更倾向转行，因为我也是一个程序员，知道程序员的境况。所以我觉得最好先给自己少一条后路吧。

我最近有点想法，想搞副业，下面说一下我的想法，希望答友们给点建议，如果有好的门路，求带。有几点吧（以下三点，会结合起来，相互带动，如果能做好，可以依靠粉丝量做生意）

1、头条号，我最近入手开始做头条号（欢迎关注交流），包含现在答的悟空问答和头条视频及头条文章。悟空问答开始了不到一周，答了几十个，出了一篇阅读量1.5万的问答和一篇5千多的问答，出乎意料；头条视频的话，以前上传过几个，阅读量都很少，只有一个有5千吧；头条文章阅读量都一般，几百。做这些最终想法是想有更多的粉丝，然后通过粉丝获得一定的收益

2、微信公众号，之前开了个公众号，发过几篇关于JAVA开发的原创文章，没有坚持下来，前两天我改了公众号的名称，以及发文思路，通过朋友找的视频VIP会员代理（价格比平台底很多，比如腾讯年卡大概不到90，他做了很久了，也算有保障吧），希望能通过头条带动一下

3、自主开发网站，开发一个结合线下实体的抽奖系统（需要实物奖品，我想着去地铁口，买袜子，抽奖送袜子），把抽奖用户引流到微信公众号，主要思路如下图（欢迎吐槽）

六、30岁以后还可以做普通的程序员吗？

首先对你的愿望表示肯定和支持。谁说超过三十岁就肯定不能做程序员的，只要有强烈的愿望和脚踏实地的努力，就一定能做，而且可以做好。当然这其中的艰辛也是肯定有的。

除了需要一定的基础之外，计算机技术的日新月异，也是一个原因，需要不断地充实自己；年轻人有体力，适合连续地加班，年纪大了就不一定吃得消；而有了家庭，还有家庭中各种事情的搅扰（你说常年海外出差，估计很少这种情况）；更重要的原因，是在心理上：想一下，刚到一个新公司，而且是半路转行过来的，在单位只能是一个新人，单位的大小领导可能都比自己小，心理上的压力肯定有，即使自己能够心态平和，对方如何也是个问题。

这都需要努力沟通和不断改进。我本人就是一个很好的例子。不过当时我还比你年轻一些，27岁从国企出来。当时三个项目经理和我同岁，部门经理比我大一岁。

也是从最基层做起，项目经理分几个最基本的模块，开始编码的。

总之，相信自己，只要肯努力，总会成功的。-------------------------------------------英语好，海外出差，不能说没有加分，但有限；外包项目或许更有帮助，但外包项目要新手的概率要低得多。

七、做建筑工程和普通IT程序员应该怎样选择？

你跟着你爸混，就相当于有人带你，比你自己做程序员努力十年都强啊，方向不对努力白费，还是跟你爸混吧，开发商很有前途的

八、普通程序员如何正确学习人工智能方向的知识？

本人程序员出身，现在是AI产品经理，做过知识图谱、智能语音、智能客服产品，现在正在积极拥抱大模型。下面，我来从行业发展和职业发展方面来谈一下题主的问题。

首先，下一个浪潮，恐怕不是“AI+”，而是“AI踢摊子”、“AI重塑”。

大模型，一场涉及到各个领域的范式革命

题主所说的“AI+”的浪潮，实际上早来过一遍了。

2006年，Hinton在science上发表文章，正式提出深度学习一词；2012 年 CNN 获得 ImageNet 第一，成为了新一轮人工智能革命的里程碑事件。

至此，“智慧教育”、“智慧城市”、“智慧工地”、“智慧医疗”。。。。一大批“AI＋场景应用”的专属模型遍地开花，反正你能想到的产业，前面加上智慧二字，都是浪潮中的一个浪花。

但是，采用解决单一问题的深度学习方法生产出的小模型，成本高，泛化性差，这就让整体研发存在开发门槛高、周期长、效率低等多方面问题。这也是AI产业一度疲软的原因之一。

2022 年 11月，ChatGPT正式发布，智能效果令人惊艳。至此，生成式大模型如雨后春笋般袭来，又一波人工智能发展热潮被掀开。

生成式大模型，以其良好的通用性、泛化性，显著降低了人工智能应用门槛。

无论是大厂的Maas服务，还是开源项目，围绕大模型的开发流程开始变得更加标准化、简单化。开发门槛的降低，将大幅加速人工智能大规模工程化、产业化的进程。

这意味着，大模型时代迎来的，不光是像智能客服、智能语音、智能家居、智能助手，所有被吐槽笨的AI，都要重新做一遍的问题：AI将在各行各业加速渗透，形成一个无行业，不AI的态势。

大模型是一场涉及到各个领域的范式革命，从开发流程到业务逻辑、交互方式、乃至商业模式都会受到影响。

算法工程师、开发工程师、产品经理、交互工程师。。。岗位的工作内容，甚至岗位本身的定义，都将面临变化和未知。

“AI+各行各业”的预测，格局小了。“AI踢摊子”、“AI重塑”还差不多。

程序员的危与机

程序员也瑟瑟发抖，慌得一批。

前端已死，DevOps已死，NLP已死，算法已死。。。一时之间，业内文章标题中满是这样的哀嚎，好像跳楼都找不到好的楼层。

对于程序员来讲，只精通技术，将会是件非常危险的事情。基于大模型的高精度代码生成能力，正在以惊人的速度进行迭代。

好消息是，AI领域的开发门槛的降低，让普通程序员有了拥抱AI的机会。

题主有提前向人工智能(AI)靠拢的意识，还是非常值得称赞的。

怎样学习人工智能方向的知识？

如果你的日常工作和AI无关，那么，只学习大模型知识就够了。

我们来看一下，围绕大模型的产业机会：

以及人才需求版图：

其中红框里的，就是普通程序员向AI领域进发的机会。

Prompt工程：基于提示词对大模型的使用，会问问题就行。基于大模型的应用：以大模型为内核做业务层产品。AI主播、AINPC、AI社区、AI小助手。。。此类应用会野蛮生长，跑出各种各样令人惊喜的形式，跑出来一个生态。私有知识库：大模型外挂向量数据库/知识图谱AI Agent：大模型和RPA密切结合微调大模型：基于基座大模型的Fine Tuning训练大模型：高端赛道的角逐

如果你没有下定决心转岗算法，可以不必着急钻研深度学习、传统机器学习的知识，但是你要试着了解和使用大模型。

首先，你要会用大模型辅助编程。

实际上，能够提供辅助编程的，不只prompt这一种方式，在不同场景下要用不同的方法来编写程序：

当一部分程序员还对AIGC低代码、AI辅助编程嗤之以鼻的时候，另一部分会用辅助编程的一批人，正在暗戳戳变身成为金刚狼。即使挠不死人，有更多时间摸摸鱼也是暴爽的。

弱小和无知不是最大的障碍，傲慢才是。

AI的迭代速度会不断爆锤人的认知，人机共生，将会是新的常态。

其次，你要了解主流的大模型

作为开发人员，了解和会用主流大模型，将是性价比最高的AI方向技能。

关于大模型方面的知识，可以去了解下知乎知学堂联合「AGI课堂」推出的【程序员的AI大模型进阶之旅】公开课，两天时间，听圈内大佬畅聊大模型的方方面面，从不同维度进行全面的解读。

这次AI技术，和以往的技术变革有何根本不同?Al编程为何能全面颠覆编程模式？如何利用LangChain让你的LLM更强大?如何让自己成为变化的受益者?程序员如何借助大模型技术提高收入？

相信听过课程之后，你会有更深入的见解。

再次，你要刻意训练自己，从“全栈”的角度看问题

程序员常自我调侃，工作中coding的时间其实只占一半，另一半的时间总是在吵架，在撕需求。

实际上，能把需求撕清楚、撕明白，是非常重要的能力。这个过程，就是对问题进行业务建模的过程。而对大模型来说，这部分的工作倒是它难以胜任的。

在大模型时代，一切将以AI大模型为基础进行驱动，人们更多的关注点将放在商业模式与业务设计的工作上。

所以对程序员说，应当视线从大前端技术，后端技术上刻意地抬升，转移到从业务到产品到技术的全栈视角上来。

最后，你要密切关注业界动态和风向

全球AI大模型发展现状非常活跃和快速，生成式AI、大模型的技术突破与落地速度超出想象。

前阵子，人们还在被“百模大战”震撼得心旌摇曳；接着是垂直大模型纷至沓来；8月14日，小米正式宣布手机端侧大模型初步跑通，战火又开始向端侧蔓延。

即使不提星辰大海，对于普通的打工人来说，这些，至少意味着全新的机会和岗位。

诚然，在很长的一段未来，AI取代程序员几乎是0可能，但毋庸置疑的是，拥抱它，会有糖吃。

九、普通的程序员想进外企，英文听说读写要到什么水平？

可能没有大多数人想的那么高：

1.听

找一段英语的技术讲解视频，如果不开字幕能听懂个八九不离十，那一定够用了。

实际工作会更麻烦一些，因为印度同事的口音很重（你大概率会有印度同事），但也不用怕。

开会时如果没听懂，友好地告诉对方，请对方重说一遍；也可以复述一下自己的理解。对方一般都会放慢语速，或者换个方式重说一遍。

如果还没听懂就再问，我有时会反复听两三遍，直到听懂为止。

2.说

能简洁表达意图，不结结巴巴即可。

其实词汇量不见得要多大，最好多掌握一些固定表达，都是常见词。比如跟同事解释你在做什么，不是 “I'm doing...”，而是 “I've been working on...”；有道理不是 “reasonable”，而是 ”makes sense“。

口音不是大问题，因为你的口音一定不会比印度人的差。

关于口语提升，可以参考我的另一篇回答：

3.读

如果能不靠翻译看懂英语技术文档，就肯定没问题。

因为实际工作中主要也是看技术文档，以及 Stack Overflow 这种解决问题的网站。

4.写

在 Stack Overflow 上提问，如果下面的人都能看懂，就够用了。

因为实际工作中，主要也是描述一些技术问题和现象，无论是求助同事还是写技术文档。

（对了，还有个基本素养：命名变量之前多查单词，选择含义最准确的那个。国内很多程序员都做不到，能做到的已经很好了。）

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十、计算机毕业，普通二本，做程序员可以拿薪资多少？

IT行业普遍都会比其他岗位的薪资高一点，至于具体薪资，还得看地域城市。就广州而言，8000左右应该是基本工资吧，如果有足够能力进入到大厂，那薪资可以达到好几十万一年。（应届生）

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