一、近代中国工业发展的原因表现评价？
中国近代民族工业在发展的特征和表现：
1、特征：中国社会的半殖民地半封建的社会性质也就决定了中国的民族工业必然具有半殖民地半封建的特征。
2、表现：
（1）在帝国主义、封建主义和官僚资本主义三座大山的夹缝中发展是比较缓慢和艰难；
（2）发展不平衡，集中于轻工业和沿海地区；3.受中国社会性质的制约，整体水平落后。
中国近代民族工业的曲折发展：
中国近代民族工业的曲折发展可分为三个阶段及形成原因：
1.洋务运动到清朝末年出现民族工业的萌芽。
原因：第一个阶段的原因是洋务运动刺激了民族工业产生、甲午战争后出现“实业救国”浪潮初步推动了民族工业的发展；
2.一战期间的民族工业“黄金时代”。
原因：第二个阶段的原因是内因是辛亥革命冲击了封建制度，外因是一战期间，欧洲列强暂时放松了对中国的经济侵略；
3.一战后至新中国建立前民族工业的凋谢、萎缩。
原因：一战后，帝国主义经济卷土重来、20世纪30到40年代，日本发动对中国的侵略、抗日战争结束后，国民党发动内战和官僚资本主义的压迫导致的。
二、中国的工业机器人著名工程师？
蒋新松是我国人工智能和机器人技术研究的最早倡导者之一。1980年，就任中国科学院沈阳自动化研究所所长后，他更是潜心探索、苦苦寻求一条中国机器人发展之路。他在国内外进行了深入而广泛的调研、考察，并根据当时的基础条件、国家相关领域的需求，选定水下机器人为突破口。
1983年，蒋新松作为项目负责人，联合国内相关高校和科研院所，开展并完成了中国第一台潜深200米的有缆遥控水下机器人——“海人一号”的研究、设计与试验。这是我国机器人技术发展史上一个重要里程碑。为了尽快形成真正实用的产品，在自主研发的技术基础上，1985年他决定引进美国水下机器人技术，随后仅用一年时间，就研制成功了国产化的具有水下作业功能的有缆遥控中型水下机器人RECON-IV-300-SIA。这是改革开放之后，我国在自主研究基础上，引进国外先进技术，并消化、吸收、创新的典范。
1990年，在蒋新松的规划与指导下，封锡盛（沈阳自动化所研究员、1999年当选为中国工程院院士）作为项目负责人，完成了潜深1000米的无缆自治水下机器人——“探索者号”。1991年10月，为了加速实现潜深6000米的目标，在资金没有落实之前，蒋新松向国家科委立下军令状，与俄罗斯远东海洋技术问题研究所合作开发6000米CR-01水下机器人。
就这样，中国仅用3年、不到2000万元人民币完成了国外用10年、3000万美元、堪与卫星相比的深海潜器。它们与沈阳自动化所自主研发的“海潜号”“金鱼号”等水下机器人，一起应用于水下观测与检查、海上航行保护、海上作业平台建设、海底资源丰度调查等，产生了重大经济、社会效益和国际影响，也为进一步自主发展各类新型水下机器人奠定了坚实的基础。
三、俄罗斯工业实力？
就工业实力来说，俄罗斯超过大多数国家。俄罗斯拥有一个完整的，具有国际竞争力的重工业体系。对于发展中国家来说，工业并不是落后的代名词，尤其是重工业，是一个国家的经济基础，是科技实力的体现，即便是美国，欧洲发达国家，也不会轻易放弃航空航天工业，核工业等关键产业。很多人认为俄罗斯除了军工优势外，其它产业都不值一提。其实军工产业的发展，离不开其它产业的支持，像材料工业，机械设备及机床制造，化学工业等，俄罗斯军工的背后，有强大的基础工业在做支撑。
四、俄罗斯工业成就？
俄罗斯在苏联时期就已经实现了工业化，而且苏联是一个工业门类齐全，可以和美国匹敌的世界工业大国。
苏联解体后，虽然乌克兰和白俄罗斯等其他国家也得到了一部分，但俄罗斯继承了大部分都苏联遗产。所以目前的俄罗斯也是世界上的工业大国之一。
五、俄罗斯工业之都？
伏尔加格勒是俄罗斯的工业，商业中心。是重要的矿区工业区门户，具有很大的战略意义。当地重工业发达，以机械加工，金属加工，能源开发为主，当然，重工业发展的同时还带动了轻工业，轻工业主要以食品加工，服务业为主。
伏尔加格勒是二战时期战争的转折点。1943年，伏尔加格勒保卫战的胜利从根本上上扭转了第二次世界大战的战局，为苏联卫国战争以及全球第二次世界大战打下了基础。伏尔加格勒，是俄罗斯民族英雄诞生和长眠地方，这里也是莫斯科无名烈士墓所在地之一。
六、中国的什么工业产品大受俄罗斯欢迎？
轻工业产品和服装是俄罗斯人的最爱！
七、算法工程师评价？
我认为算法工程师的核心竞争力是对模型的理解，对于模型不仅知其然，还得知其所以然。
于是我把目标检测的经典论文翻来覆去地看，将各种目标检测模型分解成了N个模块，针对每个模块，反复比对各篇论文处理方式的异同，思考各种处理方式各自的优缺点，以及有没有更好的处理方式，比如：
深度卷积神经网络中的降采样总结了降采样的各种方式；
深度卷积神经网络中的升采样梳理了升采样的诸多方法；
关于物体检测的思考简述了anchor free与anchor based的异同、one stage和two stage的区别与联系；
深度学习高效网络结构设计和高效卷积神经网络一览总结了高效网络的设计思路与具体细节；
在anchor free检测器炙手可热的时候，Why anchor?分析了anchor free和anchor based的历史由来，以及各自利弊。
同时对目标检测实践中一些开放式的问题也有一些自己的思考，比如：
关于感受野的总结详述了感受野的计算方式和在应用时需要注意的地方；
目标检测网络train from scratch问题猜想了一下目标检测能够train from scratch的关键，在这篇文章里我质疑了DSOD和DropBlock这两篇论文对train from scratch问题下的结论（当时何恺明那篇讨论train from scratch的paper还没出来，从何恺明后来paper的实验看来，我的质疑是对的）。
上面是把模型揉碎了看，最近开始有更多时间与精力接触除了目标检测以外的任务，于是思考如何将各个计算机视觉任务统一起来，最近有了一点小的想法，该想法形成了一篇简短的文章。
第二阶段
这一阶段我认为算法工程师的核心竞争力在于代码功底好，一则知道各个模型的实现细节，二则能即快又好地实现idea。于是我用pytorch手撸了Yolov2和Yolov3。同时看了不少优秀的开源代码，比如darknet、mmdetection等等。最近正在用pytorch仿照mmdetection撸一个语意分割的训练框架。
第三阶段
最近开始接触各个行业对计算机视觉的需求，我发现一名优秀的算法工程师仅仅对模型理解不错、代码功底不错是不够的，还需要对有计算机视觉业务需求的行业有着较深入的理解。恰好最近看了一篇阿里云机器智能首席科学家闵万里的专访文章，专访里这几段话我深以为然：
在阿里云的时候，我就亲自打造了一个岗位：DTC：Data Technology Consultant。DT有两个含义，一个是数据技术Data Technology，一个是数字化转型Digital Transformation，一语双关。他们像大夫，望闻问切，跟客户一起梳理出业务流程中的痛点，找到优化方式。DTC不只是对行业整体的判断，还要对赛道中的选手体检，有开药的能力。可以把对方的难言之隐梳理出来，定量、优先级排序，然后从整体到细节，一层层结构化分解，最后进入具体执行。你要在传统行业创造新价值，就要搞清楚：什么东西制约了你的产能，制约了你的效率，制约了你的利润率。技术人员今天往产业走，我相信整体遇到的障碍就是如何把技术思维变成以业务需求为导向的技术思维、技术分解思维。
虽然闵万里这几段话里的主体是技术咨询师，但我觉得这也是成为一名优秀算法工程师的必备品质。
总结一段话就是：
算法工程师往产业里走，需要把技术思维转变为以业务需求为导向的技术思维、技术分解思维；
算法工程师需要像大夫一样望闻问切，跟客户一起梳理出业务流程中的痛点，找到优化方式；
算法工程师不仅需要有对行业整体的判断，还需要对客户有体检、开药的能力，可以把客户的难言之隐梳理出来，定量、优先级排序，然后整体到细节，一层层结构化分解，最后进入具体执行；
要在传统行业创造新价值就要搞清楚什么东西制约了产能、效率、利润率。
仅仅输出模型的算法工程师比较容易被替代，更高的追求是输出一整套端到端的系统方案，从与客户一起梳理业务痛点、硬件选型、模型部署环境的规划与搭建、数据采集和标注标准制定、模型选型与设计等等。
八、俄罗斯插画艺术评价？
俄罗斯绘画艺术界的一股清流，色彩明快、气质高雅，给人一种开心快乐的舒畅心情！
现代绘画艺术已经进入新时代，很多艺术家也正在利用全新的技术，来进行比较复杂的创作了。插画在商品经济时代，对经济的发展起到巨大的推动作用。插画的概念已远远超出了传统规定的范畴。
九、俄罗斯春晚的评价？
1、对俄罗斯春晚的评价：俄罗斯电视台一台每年都会录制“春晚”（新年晚会）节目，其枯燥乏味程度，跟咱们的春晚相比，绝对是有过之而无不及。
2、对俄罗斯春晚的评价：近日，2023年俄罗斯“春晚”进行了录制，而一名俄罗斯记者就用他的镜头告诉人们，俄罗斯的“春晚”有多么无聊。
十、中国向俄罗斯出口轻工业的原因？
中国向俄罗斯出口轻工业产品的原因如下。中国是一个制造业大国，拥有着完整的氢工业生产体系。中国可以生产几乎所有的商品。俄罗斯的轻工业发展水平较为落后，大量的轻工业商品只能依托进口。中国物美价廉的轻工业产品成为了俄罗斯人的最爱。