一、数据质量管理原则？
回答如下：数据质量管理原则主要包括以下几个方面：
1. 遵从企业管理、业务模式，抓住数据质量问题重点、难点；
2. 全面、细致，先易后难，逐步推进；
3. 一次性、一劳永逸为原则的历史数据清洗策略；
4. 选择最适合的历史数据清洗工具等；
5. 数据质量监测日常化。
二、数据质量管理办法？
•统一规范原则。各类应用系统采集和处理的数据,应符合各自应用系统所要求的数据标准。
•全程监控原则。建立数据从采集、审核、处理到维护的全过程监控体系,重点把好数据的采集录入关,确保各类应用系统数据真实、准确、完整。
•层级考核原则。各个业务信息系统对各自直接下属单位的数据质量管理工作进行严格的目标管理考核,奖优罚劣。
三、经营数据分析需要分析哪些数据？
1、引流
通过分析PV、UV、访问次数、平均访问深度、跳出率等数据来衡量流量质量优劣。
目的是保证流量的稳定性，并通过调整，尝试提高流量。
2、转化
完成引流工作后，下一步需要考虑转化，这中间需要经历浏览页面—注册成为用户—登陆—添加购物车—下单—付款—完成交易。
每一个环节中都会有用户流失，提高各个环节的转化率是这一块工作的最核心——转化率的提升，意味着更低的成本，更高的利润。
3、留存
通过各个渠道或者活动把用户吸引过来，但是过一段时间就会有用户流失走掉，当然也会有一部分用户留下来，留下来这部分用户就叫做留存用户。
四、生产数据分析主要分析哪些数据？
数据分析按作用，一般可以分为现状分析、原因分析和预测分析三大类，生产数据分析主要涉及现状分析和原因分析。
1、生产数据现状分析。
生产数据现状分析常见的分析方法有两类，对比分析和平均分析。
对比分析是生产数据分析用得最多的分析方法之一。
对比分析又可以从横向和纵向两个方面进行。横向对比分析，又称静态对比分析，主要有和目标对比，和其他部门对比，和其他地区对比，和其他行业对比等等。比如，生产投入产出达标率就是一种典型的对比分析，再比如，A车间和B车间的人均产能比较，也是对比分析。
纵向对比分析，又称动态对比分析，主要有和历史同期对比的同比，和上一周期对比的环比。
平均分析，也就是求平均，是最基础的数据分析方法，和对比分析一样，也是生产数据分析应用最多的分析方法之一。
2、生产数据原因分析。
原因分析，顾名思义，就是经过数据分析，找到生产现状发生的原因。
生产原因分析的分析方法也很多，主要包括：分组分类分析、结构分析、交叉分析、杜邦分析、漏斗图分析和矩阵关联分析。
五、怎么分析数据？
1、结构分析法：看整体的构成分布，逐级拆解。
2、分组分析法：按照某一个特定的维度来细化拆解。
3、对比分析法，同比、环比、同行业、同类别等。
4、时间序列趋势法：查看时间趋势。
5、相关性分析法：相关性、因果性。
分析模型
对于一些简单的模型通过常用的分析方法，确实是可以得到一些通用的结论，但是在实际的工作中，并没有单一的问题，往往是一些符合问题，因此需要考虑的方面也会增加：
需要解决的问题涉及那些维度的数据；
从数据分析师的角度而言，这个问题是有通用解法，还是需要重新研究。
从原始数据集到分析数据是否需要加工。
而所有的模型，都是为了更好的解决问题。
RFM分类模型
R（recency），最近一次消费时间，表示用户最后一次消费距离现在多的时间，时间越近，客户的价值越大。
F（frequency）消费频率，消费频率指在统计周期内用户的购买次数，频次越高，价值越大。
M（Monetary）消费金额：指在统计周期内消费的总金额，金额越大价值越高。
通过数据的标准化寄权重设置，为分类模型打分，比如餐馆的客单价，20块以下为普通用户，
20-30良好用户，40以上优秀用户，各项指标都可以使用这个方法进行标准化。
分支的界定，往往使用中位数法。
最近一次的消费时间，一般是周、或者月，结合业务情况。
该模型的本质是筛选头部的用户，重点进行运营。
AARRR增长模型，了解模型就行，实际落地还需要结合自己的业务。
A:获取A：当天活跃R：明天继续活跃R：提升收入R：提升自传播
模型的主要作用可以快速的明晰从那几个点去做增长，能够找到切入点。
5W2H通用模型
生活中的聊天就是围绕这些点来展开的，该模型可以有助于我们快速的确定一个问题。
用户生命周期模型
互联网行业往往可以跟踪用户的每个阶段，每个阶段都应该有不一样的运营策略，和发展方向，对于分析师来讲就是要及时的识别，
对模型有一些自己的理解，这样才能知道何时用，怎样用。
六、分析前阶段质量管理包括什么？
质量管理包括确定质量方针、目标和职责，并通过质量体系中的质量策划、控制、保证和改进来使其实现的全部活动。
七、dps数据分析怎么分析？
《地下城堡》数据分析方法说明
1.DPS，俗称秒伤，是衡量各勇士伤害值的主要指标;
2.实战中，在dps值接近的情况下，速度值高的勇士攻击频率更快，补刀效果更好;
3.对速度值的解析：基本上可以将速度值理解为10秒钟内勇士的平均攻击次数;
(1)龙的速度是2.1，平均10秒可以攻击2.1次，技能cd是4.76秒;
(2)佣兵王的速度是11，平均10秒可以攻击11次，技能cd是0.9秒;
4.天赋伤害加成的考虑，鉴于2.4版本已经普及各类天赋，因此不得不考虑天赋加成的影响。从目前取得的数据来看，dps加成的天赋主要有以下几个，共计850，也就是说最高每次攻击附加850;
(1)传说伤害强化：+400;(传说以下的就不考虑了)
(2)巨熊祝福：+40，
(3)猎鹰祝福：+50
(4)武器打磨：+60
(5)君王光环：+300
5.另外，由于“先发制人”(战斗开始时，所有角色已准备就绪)天赋的存在，我们不得不考虑第一轮攻击对dps的影响，也就相当于在正常输出频率之外，额外增加一轮输出;
6.技能伤害是包括基础伤害和持续伤害的，比如织梦法师，基础伤害3500，持续伤害3000，那么技能伤害就是6500;
7.考虑到目前的战斗基本上是在10秒内结束，而速度攻击频率的标准时间也是10秒，所以以下数据就选取各个勇士在10秒内的总输出，除以时间，来得到综合dps。具体计算规则如下：
DPS=(第一轮技能伤害值+技能伤害值*速度)/10秒
八、网站数据分析应该重点分析哪些数据？
1. PV/Page View PV即Page View，页面被浏览/打开的次数，在网站数据分析中，通常指网站统计所统计出来的访客访问网页的次数，也就是这个访客打开了多少次网页，也相当于我们平时说的浏览量。通过PV的数值，我们可以看出所有访客在一定时间内，打开了我们网站多少个页面或者刷新了某个网页多少次，也就是访客每刷新一次页面，都会被统计工具记作1个PV。PV的值不能直观看出真实的访客数量，只能看出所有访客打开了我们网站的次数，如果一个访客刷新页面100次，那么PV就会增加100。
2. UV/Unique Visitor UV即Unique Visitor，译为独立访客数，即进入/浏览网站的访客数量，判断依据一般以浏览器的cookie（储存在用户本地终端上的数据）和IP两种方式为准。打个比方：依靠浏览器的cookies来判断UV的话，一定时间内，同一个访客通过同一个浏览器多次访问我们的网站，则只记作1个UV，假如这个访客使用了不同浏览器或者清除了浏览器的缓存后，再次访问我们的网站，则会再次被记作1个UV，也就是总共有2个UV。即使我们无法通过UV非常准确地判断网站的真实访客数量，但是，相比其他指标来说，是目前较为准确的判断依据。
3. IP/Internet Protocol IP即Internet Protocol，独立IP数，IP地址大家应该都比较了解，而在网站数据分析中，指的是在一定时间内用户在不同IP地址访问网站的数量。同一个IP地址下，即使是不同的用户访问了我们的网站，统计工具所统计的IP值均为1，也就是只会展现同一个IP地址。正常情况下，UV的值会大于IP的值，这是因为像学校、网吧、公司等IP共用的场所，用户的IP都是相同的，而访问的设备不同，则会导致UV的值大于IP的值。
跳出率/Bounce Rate 跳出率即Bounce Rate，跳出指的是访客仅浏览了一个页面就离开了我们的网站，所以跳出率的则为：仅浏览了一个页面就离开网站的访问次数，占网站总访问次数的多少，即跳出率=跳出的访问量/总访问量×100%跳出率是网站数据分析中非常重要的指标之一，通常情况下，跳出率越高，该页面的吸引力越低。如果页面的跳出率过低，这时候你就应该检查这个页面的是否能正常打开，你的目标用户是不是对这些内容不感兴趣，页面是否有做好引导内容等等，跳出率在很大程度上反映了页面的质量问题。
4. 平均访问时长/Average Time on Site 平均访问时长即Average Time on Site，是指在一定时间内，访客在该网站或者页面浏览或逗留的平均时间，也就是：总浏览或逗留时长/总访问量=平均访问时长平均访问时长也是衡量网站或网页的内容质量好坏的重要指标之一，平均访问时长越长，证明网站或网页的内容有质量高、有深度，访客愿意仔细浏览。 比如像美食、旅游、技术、图片、小说、视频、这类内容网站，他们的平均访问时长会更长，而像企业类的产品站、服务类站点访问时长就会短一些。
九、护理质量管理数据收集的原则？
（一）预防为主原则
“预防为主”是指质量管理要从根本抓起。树立预防为主的意识，从事后把关转移到事先控制上。对护理质量产生、形成和实施全过程中的每一个环节，都应充分重视预防为主的原则，做到“三预”即预想、预防、预查。经常分析影响护理质量的各种因素，针对问题制订相应的对策并加以控制，切实把影响护理质量的问题消灭在萌芽之中。
（二）标准化原则
质量标准化是质量管理的基础工作，是建立质量管理的“法规”。只有建立健全质量管理制度才能使各级护理人员有章可循，才能使管理科学化、规范化。护理质量的标准化包括：建立健全各项规章制度、各级护理人员职责、各种操作规程、各项工作质量标准和检查评价方法等。
（三）以病人为中心原则
护理质量管理的目的是保证护理工作以最佳的状态为病人提供优质服务。坚持以病人为中心是护理质量管理的首要原则。为此，护理管理者必须时刻关注病人现存和潜在的需求，以及对现有服务的满意程度，以此持续改进护理质量。
（四）客观数据原则
质量管理强调“用数据说话”，要求对收集资料、数据进行分析和统计处理，讲究科学方法，而不是凭感情、感觉下结论，要用客观事实说话。所以，一些标准应是定量标准，一些定性标准也尽可能把它数据化，便于统计处理。用数据说话比依靠感觉、印象和经验分析更可靠、更准确、更清晰。同时，只有依靠数据，才能对现象的本质进行科学的统计分析、判断和预测。
（五）系统方法原则
所谓系统方法是用系统观点去认识和组织质控活动，对护理质量形成的整个过程，相互联系的各种要素之间的关系。即以系统地分析有关的数据、资料或客观事实开始，确定要达到的优化目标；然后，通过设计或策划为达到目标而采用的各项措施和步骤，以及应配置的资源，形成一个完整的方案：最后在实施中通过系统管理而取得高效率。
（六）全员参与原则
重视人的作用，充分调动人的主观能动性和创造性，发动全员参与是实施护理质量管理的根本。因此，需形成一种人人注重质量的氛围，不断增强护理人员的质量意识及参与质量管理的意识。
（七）持续改进的原则
持续改进是在现有水平上不断提高产品质量、过程及体系有效性和效率。为能有效开展持续改进，首先，当发现护理问题时，不是仅仅处理这个问题，关键应调查分析原因，然后采取纠正措施，并检验措施效果，实施持续质量改进；其次，要强化各层次护理人员，特别是管理层人追求卓越的质量意识，以追求更高过程效率和有效性目标，主动寻求改进机会，确定改进项目，而不是等出现问题再考虑改进。
（八）分级管理原则
质量管理组织网络是由不同层次人员所组成，各层次职责均有所侧重。在医院，护理工作实行院长、护理部、（科）护士长的分级管理制度，由护理部设定护理质量目标，拟定质量标准，制订质量控制计划、管理制度，实施质量素质教育和实施质量检测评定。各科室护士长侧重抓质量标准的落实，贯彻实施各项规章制度和操作常规。在护理活动中督促下属人员实施自我控制、同级控制及逐级控制，调动所有护理人员实施护理目标的积极性。
十、如何分析基金数据？
如果是简单的基金投资，不用太多的分析基金。
首先下一个天天基金就可以，所有基金在上面都可以查到。
一般来说一个基金的好坏，并不能简单通过最近一年或者几个月的业绩来判断。也就是说判断一个基金的好坏，首先看这只基金成立的时间是否超过5年，如果超过了就可以进一步分析了。
最近3年，最近5年的业绩怎么样，基金排名是不是在所有基金中的前百分之20，如果可以再进行下一步基金经理。基金经理的从业时间是否超过5年，从业以来的平均年化收益是多少，通过查看基金现在的持仓和以往的持仓可以整体知道基金经理的操作风格是什么样的。
为什么要看5年甚至更长，因为中国股市牛短熊长。如果没有5年以上的从业时间，他是一个牛市以后开始从也的基金经理，那业绩好很有可能是运气，没有经历完整牛熊的基金经理，很难在熊市中存活下去，他的过往业绩也就没什么参考价值了。