大数据书籍推荐？

一、大数据书籍推荐？

查看以下几本推荐的大数据书籍：《大数据：创新、变革与商业价值》、《利用大数据提升企业竞争力》、《权威指南：BI与大数据分析》、《大数据和机器学习》。

二、请推荐几本质量管理的书籍？

《质量专业基础知识与实务》初级、《质量免费》、《质量工程师手册》、《供应商管理手册》、《质量改进与质量管理》。 1、《质量专业基础知识与实务》首先介绍了质量管理概论，接着介绍了质量管理体系、质量检验、计量基础、质量改进、概率统计基础知识、常用统计技术、抽样检验、统计过程控制等内容。 2、《质量免费》：引发美国、欧洲的质量革命。被译成25种语言，全球销量达250余万册

三、数据分析书籍阅读推荐 ？

（1）《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》

《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术。

我看了入门篇、工具篇、SPSS篇，觉得入门篇、工具篇收获挺大，SPSS在目前工作上用不上，没有实操，逐渐忘了。《谁说菜鸟不会数据分析》家族又壮大了，加入了Python、R语言、信息图表篇新成员。

（2）深入浅出数据分析

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的形式，向读者展现数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法等数据分析方法论，让你对数据分析流程、作用有个全面的认识。

（3）深入浅出统计学

该书介绍了概率计算、几何分布、正态分布、等统计学知识。虽然在业务实践中，这些统计学知识不一定会用上，但是让你对有数据有更全面的认识。

（4）《统计数据会说谎》

尽信书，不如无书；尽信数，也不如无数。该书介绍了10种数据扭曲事实的方法，让你在解读数据报告的时候多个心眼，数据源头在哪里？图表是否合理？这本书读起来比较轻松，如果没时间看书的话，抽几分钟看下写的读书笔记。

数据之路：统计数据会说谎（一）数据之路：统计数据会说谎（二）

2、工具

工欲善其事必先利其器，有了数据，得采用分析工具来处理这些数据，得到想要的结果。数据分析工具很多， Excel、SPSS、SQL、Python、R、SASS等，但是使用频率最高的还是Excel、SQL，至于进一步是学Python、R还是SPSS，可以看所在团队用什么工具，再进一步学习，学习一本编程语言如Python，可以实现数据的自动化处理，极大的提升工作效率，有更多时间做更有价值的事情。

（5）Excel数据处理与分析实战技巧精粹

《EXCEL数据处理与分析实战技巧精粹》提炼了Excel技术论坛上百万个技术提问，通过270多个案例进行讲解。认真实操后，相信可以应对大部分Excel层级的数据处理与分析挑战。如果觉得看书太枯燥，网易云课堂上王佩丰老师的精品免费视频，播放量达到56.4万。

跟王佩丰学Excel视频教程：Excel实战1800分钟 - 网易云课堂

（6）《PPT,要你好看》

推荐数据分析的书，怎么推荐到PPT上面去了。此言差异，处理完数据、做好图表，你不能直接把Excel文件发给领导吧。更多的时候需要做PPT，向领导汇报。该书在豆瓣评分8.0分，作者是某高校博士，内容严谨、案例丰富。讲解PPT，却高于PPT，受到圈内一致好评。

（7）《MYSQL必知必会》

该书详细介绍了常用的SQL语法，全书才304页，做到了“麻雀虽小五脏俱全”，不讲一句废话。学习了常用的SQL语法，可以去牛客网上面做SQL题目，这样才能掌握的更牢固。

3、逻辑思维

（8）《金字塔原理》

金字塔原理：逻辑思维与表达呈现。金字塔原理是一种重点突出、逻辑清晰、主次分明的逻辑思路、表达方式。搭建金字塔的具体做法是：自上而下表达，自下而上思考，纵向疑问回答／总结概括，横向归类分组／演绎归纳，序言讲故事，标题提炼思想精华。

数据之路：《金字塔原理》带你训练逻辑思维

4、业务知识

（9）《数据化管理》--电商、零售

数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》以对话的叙述方式，讲解了两个年轻人在大公司销售、商品、电商、数据等部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和零售思维。作者将各种数据分析方法融入到具体的业务场景中，最终形成数据化管理模型，从而帮助企业提高运营管理能力。

该书以商业实践、分析思路为主，较少讲解Excel操作，可见作者功力深厚。该书作者微博账号@数据化管理，经常分享数据分析知识，很喜欢的一位博主。

（10）《网站分析实战》

该书以讲解PC时代网站分析为主，可能与移动互联网时代有点脱节，但是书中流量分析、用户分析等思路还是挺值得借鉴的。该书引导你从数据中寻找有价值的结论，并且指导公司管理层的决策，最终创造更大的网占价值

四、数据库入门，书籍推荐？

01

数据库基础与应用

这本书还是非常好的，介绍的主要是一些数据库的基础，内容较丰富，介绍也比较详细，非常适合入门学习。

02

Oracle数据库基础及应用

这本书上面的应用较为详细，我们学习起来会容易一些，非常好的一本数据库入门书籍。

03

Oracle 11g数据库基础教程

这本书籍含有大量的数据库基础教程，在我们学习过程中，非常的有用，我们只能先学习基础教程，之后才能更好的运用数据库，基础扎实才行。

04

数据库基础与实践技术

这本书也非常的好，里面包含了大量的实践技术，学习过后我们需要进行实践使用才行，而这本书正好含有了大量实践内容，非常棒！

1、《数据库系统概论(第5版)》作者：王珊/萨师煊这本书是数据库理论知识的经典教材，零基础入门必看。

2、《数据库系统概念(原书第6版)》作者：Abraham Silberschatz/Henry F.Korth/S.Sudarshan国外经典数据库理论书籍，有助于深入理解数据库知识，从原理和实用的角度入手，涵盖了数据库领域诸多知识面。

3、《分布式数据库系统原理(第3版)》作者：M.Tamer Ozsu/Patrick Valduriez这本书主要介绍分布式数据库管理系统的基本概念、基本理论和设计问题，涵盖了分布式数据库系统的设计、实现和管理，有助于深入理解分布式数据库系统。

4、《数据库系统实现(第2版)》作者：Hector Garcia-Molina,Jeffrey D.Ullman数据库内核研发人员的必读书籍，有助于深入理解数据库内部实现的原理，包括存储管理器、查询处理器和事务管理器等。

关于初学者学习数据库该看什么书，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

五、推荐算法和数据结构书籍？

第一本，《大话数据结构》

《大话数据结构》 这本书最大的特点是，它把理论讲得很有趣，不枯燥。读技术书最大的烦恼不是这本书经典不经典，而是能不能看的进去，能看的进去，学到了，这本书就是好书。如果看不进去，哪怕是再经典的书，对学习的能都没有一丁点的帮助，对吧？

网络上对这本书的评价褒贬不一，但总体销量还是很不错的，作者也是一名老程序员了。书中的示例用的 C 语言。

第二本，《算法图解》

就像《算法图解》（代码使用 Python 语言实现的）这本书副标题写的那样，“像小说一样有趣的算法入门书”，主打“图解”，通俗易懂，学习起来就轻松多了，对吧？

通过《大话数据结构》和《算法图解》两本书的学习，我相信读者朋友们一定能够入门数据结构和算法了。如果还想更系统、更深入地学习，请继续往下看。

第三本，《数据结构和算法分析》

黑皮书，一眼看上去，就知道是一本经典书，对吧？《数据结构和算法分析》这本书的作者也非常用心，例子不仅有 Java 版的，还有 C 版和 C++ 版的。

这就解决了很多读者朋友们的烦恼，我不擅长 C 啊，我就想看 Java 版的，读者 giao 就要求我给他推荐一些 Java 版的书籍。

第四本，《剑指 offer》

这本书剖析了 80 个典型的编程面试题，如果能搞懂这本书里的内容，应付一般公司的面试应该不成问题。

六、有关质量管理的书籍？

戴明管理思想核心读本.

戴明论质量管理:以全新视野来解决组织及企业的顽症。

作者是戴明，日本最推崇的质量管理专家。

七、麦肯锡质量管理的书籍？

《麦肯锡工作法》

麦肯锡的专业作风客户第一（client interest first）：当得知客户面临某种状况的时候，亲临现场，设身处地地感受困境，融入对方的日常工作，以自己的所见所闻所想为基础，进行深入的思考。

积极心态（positive mental attitude）追求尽善尽美：无论何种情况，绝不退缩积极面对。寻求解决方案的过程以及呈现的形式都要求尽善尽美。

修行僧与艺术家：逻辑上给予正确的方向引导，同时带来心灵的感触；在工作达到设定标准之前绝不妥协；追求尽善尽美直到截止日期；迈入办公室时永远神采奕奕。

重视外表：关注细节，留心给对方带来的印象，注重自己的随身物品的质量和品味。

细节严谨：制作图表时，表中数据需标明因果关系，图表需要标注出处，图表核心内容需辅以简单口头解释，制作出对方能够理解的图表而不是自己想做的图表。写邮件时标题一目了然，使读者只需要简单浏览资料和标题或者内容提要就能了解你希望传达的信息，并进一步引起对方关注。

八、请教各位高手推荐基本实用的质量管理书籍。谢谢？

ISO9001:2008质量管理体系现代质量管理学质量管理八大原则质量改进与质量管理质量管理的55个关键细节

九、it书籍推荐？

《IT简史》是2016年清华大学出版社出版的一本图书，作者吕云翔、李沛伦。本书既是一本介绍IT历史的科普读物，又是一本具有清晰时间轴的、便于索引的、包罗万象的IT历史的工具书。

全书将IT几千年的历史根据其发展速度与范围分为萌芽期、生长期、发展期和腾飞期四个阶段。全书兼顾了作为历史书籍的严肃性与作为科普读物的易读性，力求全面、每个事件都有据可考，同时力求做到语言及内容的流畅生动。本书既适合计算机专业人士查阅，也适合广大计算机爱好者阅读。

十、求，推荐质量管理类的书籍？

需要根据你的需求和目的进行推荐：

一：如果你是从入门开始学，或者是想系统地学习，那可以按照质量管理专业的课程设置进行学习，请参考下面文章中的书籍推荐；

质量管理之行 职业篇 第1部分

质量管理之行 职业篇 第2部分

二：如果你已经在质量管理方面有一定的工作经验，需要融汇贯通，需要提纲挈领地形成自己的知识体系，那就需要一些有启发性，有代表性的书籍，推荐如下：

2.1美国质量协会的《注册质量工程师手册》《注册质量经理手册》《供应商管理手册》

2.2《朱兰质量手册》

2.3《新编质量管理学》高等教育出版社 第一版或第二版

2.4，拓展学习，项目管理，IPD，工业工程等方面的书籍，如大野耐一的《丰田生产方式》，

《精益思想》等。

三：如果你是从某一职能入手，如SQE，体系，制程质量，项目质量等，或者是想学习某些质量工具方法，那就根据职能或岗位需求，选择相应的专业书籍。

比如学习ISO9001的书籍《质量管理体系国家标准理解与实施》2008版和2016版，由中国标准出版社出版，是比较权威的教材。

六西格玛统计方面：马逢时老师的《六西格玛管理统计指南》

注意，六西格玛统计不等同于六西格玛这个工具。

建议，明确你的需求，这样别人就能给你更精准的推荐。