一、ai技术支持工程师是啥？
ai技术支持工程师主要是在ai软件或硬件方向从事售前或售后技术维护、应用培训、升级管理、解决投诉，提升客户满意度，扩大用户群体对自有品牌的良好口碑。
成为一名专业的ai技术支持工程师在企业里工作至少要3年以上，这样对企业的产品线，用户群体就会有一个全面的了解。
二、Ai工程师？
人工智能工程师。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。三、解决方案工程师需要掌握哪些技术？
解决方案工程师，顾名思义，你需要为客户提供的，是一个产品或者一项业务的整体解决方案。
不同行业的解决方案工程师，有不同的技术要求，但有一些是通用的。
以金融科技行业来说，我们的客户对象是各个证券公司，银行，基金公司等。
成为一个解决方案工程师，需要具备以下几点要求：
1.行业的研究能力
对该行业的背景，发展状况，发展趋势要有基本的了解；
2.整体解决方案的规划能力
业务规划：为了实现这一业务，客户需要设置什么部门，什么角色，每一个角色他应该做哪些工作；
技术规划：为了实现这一业务，客户需要哪些系统来配合实现？是已有系统改造，还是购买新的产品？各个产品之间如何配合，才能满足业务需要？
项目规划：为了实现这个项目，大致需要投入多少资源？包括人力资源，物料资源等？需要多少工期？有无风险？
标准化文档交付能力
根据客户的需求，要能从业务，技术，管理输出一系列的标准化交付文档；
同时需要根据项目实施过程中，客户需求的改变不断进行更新完善；
解决方案工程师，是一个对个人能力要求比较高的职位。
以我们公司为例，一般都会以三年以上为基本要求，才能被认聘为解决方案工程师。
四、ai全息技术？
全息技术
第一步是利用干涉原理记录物体光波信息，即拍摄过程:被拍摄物体在激光辐照下形成漫射式的物光束;另一部分激光作为参考光束射到全息底片上，和物光束叠加产生干涉，把物体光波上各点的位相和振幅转换成在空间上变化的强度，从而利用干涉条纹间的反差和间隔将物体光波的全部信息记录下来。记录着干涉条纹的底片经过显影、定影等处理程序后，便成为一张全息图，或称全息照片。
第二步是利用衍射原理再现物体光波信息，这是成象过程:全息图犹如一个复杂的光栅，在相干激光照射下，一张线性记录的正弦型全息图的衍射光波一般可给出两个象，即原始象(又称初始象)和共轭象。再现的图像立体感强，具有真实的视觉效应。全息图的每一部分都记录了物体上各点的光信息，故原则上它的每一部分都能再现原物的整个图像，通过多次曝光还可以在同一张底片上记录多个不同的图像，而且能互不干扰地分别显示出来。
五、ai识别技术？
人工智能识别技术是指通过计算机、照相机、扫描仪等设备，自动获取并识别出目标指令、数据等信息的技术手段。最早起源于声控技术（语音识别技术），声控技术曾被广泛应用于智能手机的控制和互动中，其核心是将人的语音识别出来，与手机指令集进行对比，从而控制手机。
根据识别对象是否具有生命特征，人工智能识别技术主要可分为两类：有生命识别和无生命识别。
有生命人工智能识别技术实质是指与人体生命特征存在一定关联的技术，包括语音识别、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。语音识别技术工作原理是基于对识别者自身发出语音的科学有效识别，正确识别出语音的内容，或者通过语音判断出说话人的身份（说活人识别）；人工智能指纹识别技术在实践应用中，其工作原理是通过对人体指纹展开智能识别，最终正确判断识别出指纹所属的对应的人，从而满足实际需求；人工智能人脸识别技术是基于对人的脸部展开智能识别，对人的脸部不同结构特征进行科学合理检验，最终明确判断识别出检验者的实际身份；虹膜识别是通过虹膜的特征判断其实际身份。
无生命识别技术实质是指与人体生命特征不存在任何关联的技术，该项技术主要包括射频识别技术、智能卡技术、条形码识别技术。射频识别技术的工作核心是无线电磁波，其具体的工作原理是:无线电信号在电磁场下进行传送，完成数据和标签的识别；条形码识别技术包括一维码技术和二维码技术，二维码技术是在一维码技术基础之上发展出来的，给数据储存留下的空间更大，同时还可以纠错，在信息标示和信息采集中具有十分有效的运用；智能卡识别技术的识别对象主要是智能卡，智能卡主要是由集成电路板组成的，其工作主要是针对数据展开的运算和储存，通过将计算技术良好的融入到智能卡当中，针对数据进行的各种工作都做到了高效完成。
人工智能识别技术的应用非常广泛，而且不同种类的人工智能识别技术已经应用到了社会各领域，例如在语言翻译、面部识别等多个社会活动中都能够看到计算机人工智能的参与。除此之外，二维码识别和使用是人工智能识别技术运用的最典型的方式，它的利用主要是以二维码的形式生成程序和指令，在用户的移动终端屏幕上生成黑白格子拼接的平面图形，这些平面图形的分布通常来说具有一定的规律性，通过各种图形的排列组合，二维码图案具有唯一性，因此用户可以对二维码图案进行保存和记录。
我们相信，随着研究人员不断地对人工智能的有关技术进行优化和创新，人工智能识别技术将会更大程度地满足人们工作和生活需求。
本文由北京信息科技大学通信学院副教授李红莲进行科学性把关。
六、ai打印技术？
AI打印方式
Ctrl+o打开文件（打开时看文件是否差图和字体）
Ctrl+p打印
打印步骤：1.看文件是否在页面正中间
2.Ctrl+p
3.打印机为printwtu PS，PPD为默认-右边方框选常规，忽略画板打勾，介质方框中大小选自定，然后把宽度和高度的数值调为整数，自动旋转不管，选项框中位置点图像的中心点，然后选择“不要缩放”
4.右边方框选输出，模式选复合（灰度）或分色，选分色之后叠印黑色要打勾，网频（线数）150lpi改成200，角度C:15 M:45 Y:0 K:75
七、ai技术原理？
人工智能的工作原理是：计算机会通过传感器（或人工输入的方式）来收集关于某个情景的事实。计算机将此信息与已存储的信息进行比较，以确定它的含义。
计算机会根据收集来的信息计算各种可能的动作，然后预测哪种动作的效果最好。
计算机只能解决程序允许解决的问题，不具备一般意义上的分析能力。
八、AI技术应用？
人工智能应用（Applications of artificial intelligence）的范围很广，包括：计算机科学，金融贸易，医药，诊断，重工业，运输，远程通讯，在线和电话服务，法律，科学发现，玩具和游戏，音乐等诸多方面。
人工智能应用（Applications of artificial intelligence）的泛围很广，包括：医药，诊断，金融贸易，机器人控制，法律，科学发现和玩具。许多千种人工智能应用深入于每种工业的基础。90年代和21世纪初，人工智能技术变成大系统的元素；但很少人认为这属于人工智能领域的成就。
九、ai照相技术？
AI拍照就是相机利用内部算法对拍照环境进行判断，并根据不同的场景适当地调整参数、优化照片。
我们要想得到一张优质的照片，在拍摄过程中要注意很多东西。
比如曝光度的强弱、对比度的大小、光线是否合适、以及取景构图的技巧，需要协调很多因素，最终才会得到一张好的照片。
但是正是这些繁多的参数成为了拍照门槛高的原因，毕竟大都数人都只会傻瓜式地按快门，然后再从众多照片中选取一张相对而言较好的。
AI拍照技术的出现，可以大大减少拍照的难度，原先需要后期制作的照片，在使用AI技术拍照时，就已经自动得到了美化。
它让拍照更加的平民化，使人们有时只需要按下快门就能得到一张好照片。
十、ai成像技术？
AI+热成像人脸识别热成像和低照度双光相结合，可通过AI的深度学习技术加持，实现在黑暗中准确识别人脸。当使用热成像照相机拍摄面部图像时，主要的挑战在于捕获的热图像必须与目标人物的常规可见图像的监视图像库相匹配。需要将构建出来的图像与数据库中的已知面部进行匹配，才能识别出目标。