视觉工程师好学吗？

一、视觉工程师好学吗？

不好学，视觉工程师的需求缺口越来越大，可是当今市场却呈现机器视觉工程师人才供应不足，供不应求的情况。

一方面是这行入门的难度大，要求高，学习资料少，如果没有行业内有经验的老司机带，学习起来非常吃力

二、技术服务工程师，销售工程师，流程工程师？

1、技术服务工程师：从事对客户技术支持，提供具体技术问题、技术解决方案。可能有电话技术支持方式、电子邮件技术支持方式、网络通讯工具技术支持方式、现场技术支持方式。

2、销售工程师：对技术有一定层面认识的销售人员，因此所销售的产品有一定的技术含量，所以需要有一定的技术水平和专业知识，美其名曰：销售工程师，但主要还是从事销售工作3、流程工程师：有生产质量控制流程，比如ISO、质量体系管理流程，有工艺流程等，主要是解决流程制度的问题，是否执行到位，生产质量和工艺是否合理，并提出相关解决方案。

三、机器视觉工程师怎么考？

这个我最有发言权。

1.学好C++，Halcon；

2.学好QT；

3.学好Windons操作系统方面的常识;

4.后面一定要从纯粹的软件工程师转到项目经理上去，早知道纯粹的一线码农是无法长久的，比如年龄限制等。要学会代团队，靠团队去实现自己的价值。

5.一定要有一定的架构能力，堆代码的定制软件无任何实质含金量，自己要有写通用软件的能力，这是最基本的。

四、视觉工程师是什么专业？

1、负责视觉项目相机、镜头、光源选型；

2、负责新项目软件视觉部分开发；

3、负责公司3.0图像处理框架优化，算法扩充及算法优化； 岗位要求：

1、有代码功底的优秀毕业生。图像处理、模式识别、自动化专业、计算机或通信类专业,本科以上学历；

2、熟悉工业相机、镜头选型知识，熟悉视觉检测打光方案设计；

3、熟悉图像预处理、目标定位或识别、瑕疵特征提取等计算机视觉算法,有实际相关项目和产品研发经验者优先;

五、视觉算法工程师的分类？

分类如下：

一、机器视觉算法开发工程师，是机器视觉底层开发的人才。

二、机器视觉工程师/机器视觉开发工程师，属于二次开发人才。

三、机器视觉现场工程师/FAE，把视觉系统应用到各个领域中的人才。

六、视觉工程师需要编程吗？

需要学习编程。

视觉工程师职责：

1、负责机器视觉系统图像处理、分析及算法研发，视频图像特征提取等应用开发;

2、研究并开发基于地图信息的单目、双目摄像头，vslam及其他相关传感器的自主定位算法。

3、完成算法设计、实现、测试，完成应用调试。

七、视觉工程师要什么学历？

需要本科以上学历，视觉工程师职责1. 根据锂电检测产品需求负责视觉方案系统架构的设计，评审及迭代研发；2. 负责锂电视觉项目(2D/3D)算法模块的迭代完善、创新研发等工作；3. 负责锂电视觉项目逻辑处理模块，数据功能模块等开发和迭代完善

八、机器视觉工程师很累吗？

从总体上来看，在一般情况下，机器视觉工程师还是比较累的。作为机器视觉工程师，他们在工作的时候，大部分时间里都要长时间面对电脑，根据工作任务不同设计不同的样板，通常需要较长时间才能完成，有时候还要加班。一番工作下来感觉还是很累的。

九、机器视觉算法工程师待遇？

就业前景不错。优秀的算法工程师可以说是各大企业公司争抢的稀缺资源，短期来看，这个岗位的人才缺口将被继续放大。总的来说，算法工程师在就业市场上完全处于主动的地位。

待遇不错。北上广深这样的一线城市，平均薪资基本在20K出头。而在二三线城市，算法工程师的平均薪资大概也在10K左右。

十、视觉工程师和plc工程师哪个好？

视觉工程师和PLC工程师都是不错的职业选择，具有各自的优点和特点。

视觉工程师主要负责机器视觉系统编程和应用的开发和实现，可以运用计算机视觉技术，实现工业自动化、机器视觉检测等领域的应用。

PLC工程师则负责PLC程序的编写和维护，可以针对不同行业和领域，实现自动化控制和运作，如机床、自动化_