三旋供应链好不好？

一、三旋供应链好不好？

对于三旋供应链，不能简单地用好不好来评判，因为不同的人和不同的需求有不同的评价标准。以下是一些可能的优点和缺点：优点：1. 高度整合：三旋供应链提供一个集中化的平台，可以整合不同环节的供应商和合作伙伴，提高供应链的协同效率和透明度。2. 减少时间和成本：通过优化供应链流程，减少非关键性活动和浪费，可以降低运营成本和提供更快的交付时间。3. 精准预测和库存控制：利用数据分析和预测模型，可以更准确地预测需求和管理库存，避免过多存货或缺货的问题。缺点：1. 依赖技术和信息系统：三旋供应链需要依赖先进的技术和信息系统来实现整合和协同操作，如果技术出现故障或系统问题，可能会影响供应链的正常运作。2. 建立和维护合作关系：为了实现供应链的整合，需要与不同的供应商和合作伙伴建立长期的合作关系，并进行良好的沟通和协调，这需要耗费时间和资源。3. 安全和风险管理：供应链的整合可能增加了信息和数据的共享，从而增加了潜在的安全风险，需要进行有效的风险管理和保护措施。综上所述，三旋供应链有其优点和缺点，对于特定的企业和需求，需要综合考虑这些因素来评估该供应链是否适合自己的业务。

二、一体化供应链模式的利弊？

一体化供应链模式的优越性在于:完整把控了产业上下游和生产制造全过程,既包括了对市场发展趋势、上游采购供应商管理,下游分销仓配的全盘管控,也包括了全链物流管理系统高效运转、精细化管理的稳步实现。数字化供应链管理,使得企业对供应链上各个环节的数据进行实时获取与分析,更好地支撑企业进行过程管控和前瞻性决策,从而更精准、更敏捷地把握市场先机,及时调整业务,保障企业获得最大收益。

弊端:1、增加企业投资负担不管是投资建新的工厂,还是用于其他公司的控股,都需要企业白己筹集必要的资金。首先,企业必须花费人力、物力设法在金融市场上筹集所需要的资金。其次,资金到位后,随即进人项目建设周期(假设新建一个工厂)。为了尽快完成基本建设任务,企业还要花费精力从事项目实施的监管工作,这样一来又消耗了大量的企业资源。2、承担丧失市场时机的风险对于某些新建项目来说,由于有一定的建设周期,往往出现项目建成之日,也就是项目下马之时的现象。市场机会早已在你的项目建设过程中逝去。

三、供应链管理系统怎么帮助增加销量？

供应链管理系统可以帮助企业优化整个供应链流程，提高产品的生产效率和质量，降低成本，从而增加销量。

系统可以实现对库存、采购、生产、物流等环节的精准掌控，提高产品的交货速度和服务质量，增强客户的信任感和忠诚度。

此外，系统还可以通过数据分析和预测，帮助企业更准确地了解市场需求和消费者喜好，制定更有针对性的营销策略，增强品牌影响力，促进销售额的提升。

四、云仓如何做供应链金融？

云仓可以通过以下4个步骤来实现供应链金融：

1. 数据共享：云仓可以与供应商、采购商和金融机构共享数据，包括库存、订单、交易记录等，以便更好地了解供应链的状况和风险。

2. 融资审批：基于共享的数据，金融机构可以对供应商和采购商进行融资审批，并提供适合的融资产品，如应收账款融资、存货融资等。

3. 融资发放：一旦融资申请被批准，金融机构可以将资金直接发放给供应商或采购商，以解决他们的资金需求。

4. 还款和结算：供应商或采购商需要按照约定的期限进行还款，并支付相关的利息和费用。云仓可以提供结算服务，确保资金的安全和流转。

通过以上操作，云仓可以为供应链中的企业提供稳定的融资支持，促进供应链的协同发展。

五、工厂数字化与智能化的四个阶段？

工厂数字化与智能化四个阶段如下：

一、自动化产线与生产装备阶段

不论是离散制造企业，还是流程加工企业，使用自动化装备进行生产，也就是实现工厂的装备自动化，都是智能制造的基本方式。自动化行业发展了很多年，很多行业都有专门的自动化解决方案商，近两年机器人也被越来越多的企业所采用。使用自动化装备实现机器换人，直观地提升生产效率，只要投资回收期在可接受范围内，是企业最了解，也意愿最强的升级改造方案。

二、设备联网与数据采集阶段

智能化生产以信息化为基础，而将工厂里各式设备接入网络，采集设备的数据，则是信息化的基础。针对不同工业设备，数据采集有不同的方式：

有数据接口的设备，如机器人，机床，PLC控制器，智能化仪器仪表等，将设备数据传输到网关。

没有现成数据的设备，通过安装传感器或进行智能化改造，增加通讯能力，基于有线或无线方式，将数据传输到网关。

数据传输到网关后，网关基于边缘计算进行数据就地分析和存储，或将数据、分析结果汇总，通过有线或无线的方式，传输到公有或私有云服务器进行显示和后续分析。

设备的联网接入需要达成三个层次：互联(硬件接口的连接)、互通(软件层面的数据格式与规范)、语义互操作(语义的定义与规范)，其中前两个层次相对简单，第三个层次由于标准不统一，实现起来较难，不过也有OPC UA等协议正逐步成为推荐的规范标准。

三、数据打通与直接应用阶段

1.新型MES/ERP软件

除了设备处采集的数据，工厂生产管理软件中，也存在很多数据。过去这些数据以离散的数据孤岛存在，彼此信息隔离，各级管理数据不能很好的综合分析。如今一些企业开始通过新型管理软件，对工厂的数据进行整合打通，并在此基础上提供更高效的信息传递、生产管理和协同。新形态管理软件名称以MES/ERP等呈现，但功能基本是实现过去MES、ERP、CRM甚至OA等功能的综合集成。很多企业提供给工厂的通常不只是一套软件，而是整套工厂改造的解决方案。

2.远程运维系统

基于设备联网，一些企业为自家产品或装备制造企业提供装备远程运维解决方案。通过在装备中加装物联网设备，使装备厂商可以远程随时随地对设备进行监控、升级和维护等操作，更好的了解产品的使用状况，完成产品全生命周期的信息收集，指导产品设计和售后服务。基于IoT可以远程监控的指标如：设备分布，状态，用户活跃度监测；行业、地区、企业用量统计分析；远程异常报警，故障分析，授权开关机设备监测等。

在设备联网的基础上，还可以开展诸如设备租赁、设备保险、精准供应链等创新业务。

3.AR辅助作业

AR眼镜可以在不影响工人双手操作的情况下进行信息显示，在工人进行生产操作、操作培训、设备巡检、设备维修等场景时，AR眼镜额外提供设备的图纸、运行数据、结构原理、操作步骤等信息引导或辅助操作人员执行操作。还可以基于AR眼镜，将现场图像传给远程专家，方便远程专家实时指导。

四、数据智能分析及应用阶段

1.工业大数据

大数据技术兴起后，诞生了一批以工业大数据应用为核心应用方向的企业，开展在工业的各个领域的应用，主要应用方向有：预防性维修、智能生产优化、智慧供应链、智能营销等，其中侧重生产环节的主要是预防性维修和生产环节优化。

预防性维修主要面向设备的运用环节，基于AI进行灰度建模，提前对故障进行预测，减少设备停机，提高设备利用率，避免停机损失，将设备维修从事后维修转向预防性维修。生产过程优化是在制造过程数字化监控的基础上，用大数据、人工智能算法建立模型，研究不同参数变化对设备状态与整体生产过程的影响，并根据实时数据与现场工况动态调优，提供智能设备故障预警、工艺参数最优推荐、降低能耗、提升良品率等一项或多项功能。

2.数字化双胞胎

在工厂全面数字化的基础上，产品研发类企业通过数字化双胞胎，从而实现更高阶段智能化迈进。数字化双胞胎以数字化方式为真实产品、设备、工厂等物理对象创建虚拟模型，模拟其在现实环境中的行为特征，创建对应的仿真数字化模型，完整真实在数字世界中再现整个企业，使企业在实际投入生产之前即能在虚拟环境中优化、仿真和测试，在生产过程中也可同步优化整个企业流程。数字化双胞胎具体包括“产品数字化双胞胎”、“生产工艺流程数字化双胞胎”和“设备数字化双胞胎”三个领域。

以上四个阶段并不是严格按顺序进行的，各阶段不是孤立的，边界比较模糊，很多具体应用方案可能跨越其中多个阶段。工厂的改造也不一定都是从自动化装备开始 。

六、供应链管理含义是什么？

供应链管理（Supply Chain Management，SCM）是一种综合性的管理方式，旨在优化整个供应链 (Supply Chain) 中的各个环节，以实现产品和服务的生产、配送和销售等各个方面的高效运作，从而提高企业经济效益和市场竞争力。

具体来说，供应链管理包括以下几个方面：

1. 供应商管理：与供应商建立合作关系，制定供应商评价标准，确保供应商与企业利益相一致。

2. 生产计划和控制：根据市场需求和供应链情况，制定生产计划并实施生产控制，以控制生产成本和提高生产效率。

3. 库存管理：通过科学的库存管理方法，避免库存过多或过少，以减少库存成本和提高供应链效率。

4. 物流管理：对物流管理进行科学规划，最大程度上减少配送时间、降低物流成本和提高客户满意度。

5. 客户关系管理：为顾客提供专业、优质的售前售后服务，建立顾客基础，提高顾客忠诚度。

总之，供应链管理是为了实现公司内部各个部门和外部企业之间协调合作、统一管理，以达到高效的生产、配送和销售等目标的管理方法。

七、供应链贸易的六种模式？

　1 B2C类电商模式

　　B2C电商平台，如淘宝、天猫、京东、苏宁等都沉淀了商家的基本信息和历史信息等优质精准数据，企业通过对这些数据的处理，可以向信用良好的商家提供供应链金融服务。

　　这些平台，通过利用平台上客户的交易流水与支付记录，甄别风险评测信用额度进而发放信用贷款。除了赚取产业链生态圈上下游供应商的金融利润，平台也促进了自身生态圈健康发展。在整个模式中，平台公司是整个交易的核心，除了掌握大数据，也能牢牢把控上下游的企业，属于强势的一方。A 股上市公司中，具备这种条件和优势的，苏宁云商可算做一家。

　　2 行业资讯门户模式

　　行业资讯门户网站通过提供特定行业的信息或者供货商、交易商信息的模式，吸引一大批同产业链内的公司进场。如A 股早先的十倍牛股上海钢联，便是利用前期钢铁行业门户网站的优势，进行业务拓展与延伸，利用平台优势做电商并拓展至供应链金融，为平台上的钢贸商解决资金问题。三六五网也是2014 年的牛股之一，是从做房产垂直类门户网站转型将业务延伸，推出的安家贷，亦可算宽泛的互联网供应链金融一种，也是利用其平台用户资源来开展业务。

　　3 软件公司模式

　　企业运行管理需要的ERP、Sass 或各类数据软件公司，目前也参与到供应链金融的大战中来。如上市公司用友网络，是国内ERP管理系统的佼佼者，互联网金融是公司三大战略之一。数千家使用其ERP系统的中小微企业，都是其供应链金融业务平台上参与的一员。再有如汉得信息，汉得信息与用友的模式略有不同，汉得的客户均是大型企业，而其提供供应链金融服务的对象，将会是其核心客户的上下游。此类公司本身就是编程与技术起家，因此对于数据和技术的把控能力远超其他公司。在数据时代，软件公司通过沉淀客户公司数据，引入大数据分析技术，或许将成为今后供应链金融的一个重要后起角色。

　　4 物流公司模式

　　在传统供应链金融模式上，物流公司是参与者也是非常重要的第三方，在互联网+时代，物流公司凭其在行业常年来上下游的深厚关系，转身从事电商进而延伸至供应链金融业务。物流企业通过物流活动参与到供应链运作中，通过整合供应链中的物流网络，链接资金提供方，为服务对象提供物流供应链服务和融资解决方案，有利于稳定业务网络，提升物流企业的竞争能力。如顺丰快递，在产业链物流配送的上下游方面具备得天独厚的资源，如果转型电商模式的供应链金融将

八、供应链数据包括什么？

供应链中的大数据主要包括以下四种类型：结构数据、非结构数据、传感器数据、新类型数据。

1、结构数据是指那些在电子表格或是关系型数据库中储存的数据，这一类型的数据只占数据总量的5%左右，主要包括交易数据和时间段数据。

2、非结构数据主要包括库存数据、社会化数据、渠道数据以及客户服务数据。尽管现在有大量的研究和报告在探讨数据和分析能力对供应链管理的重要性，但对于非结构数据，例如社会化数据对供应链的影响和作用的研究却相对缺乏。

3、传感数据主要包括RFID数据、温度数据、QR码以及位置数据，这类数据增长很快，并能为供应链金融带来巨大商机。

4、新类型数据主要有地图数据、视频数据、影像数据以及声音数据等，这类数据多用于可视化领域，并能够帮助提高数据质量，使数据的实时性更强、提高了数据分析的精准度。